Почему так важна автоматизация клинических исследований

В клиническом испытании важно не только произвести все манипуляции, предписанные КПП, но и правильно обработать данные. По итогу именно от этого зависит, каким будет результат всего масштабного исследования в дальнейшем. Обрабатывать данные вручную – дело рискованное, слишком высок риск «человеческого фактора». Здесь необходимо современное программное обеспечение (ПО). На разработке такого компания Data Matrix специализируется с 2009 года и считается одним из лидеров отрасли.

Роль ПО в клинических исследованиях

Клиническое исследование – многоступенчатый процесс, в котором исполнитель ежедневно получает огромное количество различных данных. Обработка этой информации позволяет делать выводы о качественных свойствах препарата, эффективности его воздействия на пациентов. Использование в этом процессе ПО позволяет гарантировать, что все данные были обработаны правильно, и полученные результаты являются достоверными.

Программное обеспечение в каждом исследовании обеспечивает целый ряд преимуществ:

• круглосуточный доступ к документации;
• оперативное получение, рассылка данных;
• возможность архивирования, распечатки информации;
• оптимизация финансовых и сырьевых расходов.

Внедрение ПО в ход клинических испытаний позволяет экономить до 15 % общего бюджета без ущерба для качества процесса. Скорость проведения испытаний с современным обеспечением только увеличивается за счет оперативной обработки данных в электронном варианте.

Специфика использования приложений в испытаниях

ПО для клинического исследования разрабатываются с учетом индивидуальных потребностей и возможностей каждого заказчика. В расчет также принимаются международные стандарты и правила КПП. Интерфейс обеспечения логичен и прост в работе. Структура облачного программного обеспечения включает в себя отдельные модули, позволяющие быстро организовать анализ различных групп данных. На сайте https://dm-matrix.com/rus/resheniya о работе с приложением можно найти более подробную информацию.

Перед запуском каждого исследования разработчики проводят настройку ПО с учетом конкретных параметров проекта. Поэтому ошибочным будет утверждение, что анализ данных осуществляется по шаблонной схеме. Индивидуальная настройка программы позволяет полностью исключить вероятность ошибок, искажения итоговых выводов.